在线ExpertTrack它与计算机科学

与Python编程要点

成为一个编程专家的Python入门课程,涵盖云计算技术、数据可视化和源代码。

Python语言的知识水平和其他编程的必需品

背后是什么后台的一些世界上最大的网络公司?

这个ExpertTrack将向您介绍编程的力量。你会利用你的编程知识通过学习Python的必需品,最易于使用的和最广泛使用的计算机编程语言。

Python编程初学者学习

在三个部分,您将探索:

  • 程序员的角色:Python的用途
  • 类型的云计算,云计算是如何工作的
  • 如何使用源代码吗
  • 在Python中面向对象编程
  • 解决方案架构师的角色
  • IaaS(基础设施即服务),Saas(软件即服务)和法斯(功能作为服务)的基础设施
  • 数据可视化Seaborn和Matplotlib

了解如何使用编程的源代码

这ExpertTrack将教会你一切要求理解编码是如何工作的。

您将探索可能发生的错误类型,并找出如何解决并修复它们。您将了解代码流,包括循环和条件、顺序、条件和分支代码流。

你会了解在变量和数据类型、符号和运营商,加上关键字和标识符。

IaaS, SaaS和法斯云架构工作吗

当你探索云的原则以及它如何出现,你会确定当今云计算的主要参与者。

你会更好地理解云计算的重要性和影响业务和更广阔的世界,和分析的好处,问题,云计算提供的机遇。

您还将了解各种云计算的部署模式:IaaS(基础设施即服务),Saas(软件即服务)和法斯(功能作为服务)。

Seaborn Matplotlib解锁:Python数据可视化技术

Seaborn和Matplotlib高层策划和可视化库允许您创建Python中的2 d图表和统计图形质量。

您将了解如何使用这些强大的可视化工具,探索他们的对象和架构,并学习如何定制的情节。

ExpertTrack完成后,你将有能力和信心,讨论Python应用程序与技术团队,完成简单操作使用Python,阐明编程的基础知识。

行业统计数据

  • 基本工资中值

    £35000
  • 英国职位空缺/月

    1841年

您将学习关键技能

  • 编程
  • Python
  • 解决方案架构
  • 云计算
  • 云架构
  • 可视化
  • 数据可视化
  • 源代码
  • 面向对象编程

学习成果

在年底ExpertTrack,你将能够……

  • 表达编程的基础知识
  • 定义和区分各种类型的云架构
  • 识别基本的Python编程
  • 定义面向对象编程
  • 识别关键部件使用Python和想象的可以利用的工具

经验要求

这个ExpertTrack将教你编程的基础知识,以及基本的Python编程。它关注发展知识和技能的专业人士需要成功地开始从事软件开发编程或。

没有正式加入这个ExpertTrack学术要求。

在这个ExpertTrack我们将使用Python。我们建议你使用电脑来访问这些元素。

开始

本课程是针对专业人士希望在Python中树立信心,更好地理解它的编程任务。

它特别适合于转行找一个初级编程角色,建立专业技术人员寻求水平了解Python,和技术团队领导人希望增加对关键概念的理解更有效地管理开发团队。

ExpertTrack课程概述

  • 课程1

    • 星期1

      介绍编程
      • 欢迎来到课程!
      • 编程是什么?
      • Python的概述
      • 总结
    • 星期2

      基本的编程
      • 介绍
      • 源代码
      • 调试
      • 编码流程概述
      • 总结
    • 星期3

      介绍解决方案架构
      • 介绍
      • 解决方案架构是什么?
      • 有效的解决方案架构
      • 总结
    • 星期4

      景观和环境的解决方案体系结构
      • 介绍
      • 解决方案架构、挑战、风险和机会
      • 解决方案架构景观
      • 的上下文中理解机器和深度学习云解决方案的体系结构
      • 总结
  • 课程2

    • 星期1

      介绍云计算
      • 欢迎来到这个课程
      • 介绍云计算
      • 云计算领域
      • 总结
    • 星期2

      云部署模型、风险和好处
      • 欢迎来到第二周
      • 云业务
      • 云计算的好处和机会、挑战和风险
      • 总结
    • 星期3

      Python数据结构
      • 欢迎到星期3
      • Python数据结构
      • 总结
    • 星期4

      Python函数
      • 欢迎到星期4
      • 功能
      • 总结
  • 课程3

    • 星期1

      介绍Matplotlib图书馆在Python中
      • 欢迎来到课程!
      • 介绍Matplotlib
      • 使用Matplotlib策划时间序列数据
      • 定量比较和统计的数据可视化
      • 总结
    • 星期2

      分享你的内容和Seaborn Python
      • 欢迎来到第二周
      • 如何分享的数据可视化
      • 介绍Seaborn
      • 想象两个定量变量
      • 想象分类和定量变量
      • 定制Seaborn情节
      • 总结
    • 星期3

      面向对象编程
      • 欢迎到星期3
      • 面向对象编程
      • 总结
    • 星期4

      Python附加的库
      • 欢迎到星期4
      • Python库
      • 总结

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