教学大纲

• 星期1

  开始使用人工智能正确

  • 开始使用人工智能在Azure上

    人工智能,我们可以构建解决方案,似乎不久前科幻小说;使难以置信的医疗的进步,财务管理、环境保护等领域做出一个更好的世界。

  • 人工智能的关键工作负载

    简单地说,人工智能是创建软件,模仿人类的行为和能力。让我们了解人工智能的关键工作负载。

  • 了解负责人工智能

    在微软,人工智能软件开发是一组六个原则的指导下,为了确保人工智能应用程序提供惊人的解决困难的问题没有任何意想不到的负面后果。

• 星期2

  探讨机器学习正确的可视化工具

  • 在Azure机器学习中使用自动化的机器学习

    在这个活动中,您将学习如何使用自动机器学习在Azure机器学习。

  • 机器学习创建一个回归模型Azure的设计师

    在该步骤中,您将学习创建一个回归模型Azure的机器学习设计师

  • 创建一个分类模型Azure的机器学习设计师

    在这个活动您将学习如何创建一个与Azure机器学习分类模型设计师。

  • 机器学习创建一个集群模型Azure的设计师

    在该步骤中,您将学习如何创建一个集群模型Azure的机器学习设计师。

• 星期3

  探索计算机视觉

  • 图像分析与计算机视觉服务

    计算机视觉服务使软件工程师创建智能解决方案,从图像中提取信息;一个常见的任务在许多人工智能(AI)的场景。

  • 与自定义分类图像视觉服务

    图像分类是一种常见的在人工智能(AI)应用程序工作负载。它利用机器学习的预测能力使AI系统基于图像识别现实世界的物品。

  • 检测图像中对象的自定义服务愿景

    目标检测是一种计算机视觉,人工智能(AI)代理可以识别和定位特定类型的对象在一个图像或相机饲料。

  • 检测和分析脸与脸服务

    人脸检测、分析和识别是人工智能(AI)的一个重要功能的解决方案。面对认知在Azure服务可以轻松地将这些功能集成到您的应用程序。

  • 阅读文本与计算机视觉服务

    光学字符识别(OCR)使人工智能(AI)系统阅读文本图像,使应用程序能够从照片中提取信息,扫描文件,和其他来源的数字化文本。

  • 分析与形式识别器服务收入

    处理发票和收据是一项常见的任务在许多业务场景。越来越多的组织开始转向人工智能(AI)自动化数据提取从扫描收据。

• 星期4

  探索自然语言处理

  • 分析文本的语言服务

    探索文本挖掘和文本分析与语言服务的自然语言处理(NLP)特性,包括情绪分析、关键词提取、命名实体识别、和语言检测。

  • 识别和合成语音

    学习如何识别和合成语音通过使用Azure认知服务。

  • 翻译文本和语音

    自动翻译功能在一个人工智能解决方案支持更紧密合作,消除语言障碍。

  • 创建一个语言模型与会话语言的理解

    在这个模块中,我们将向您介绍会话语言的理解,并展示如何创建应用程序理解的语言。

• 星期5

  探索会话人工智能

  • 建立与语言服务机器人和Azure服务机器人

    机器人是一个受欢迎的方式通过多个通信通道提供支持。这个模块描述了如何使用知识库和Azure服务创建一个机器人,机器人回答用户的问题。