链接数据和语义网的简介
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了解什么是链接数据
链接的数据是蒂姆·伯纳斯爵士(Tim Berners-Lee)爵士创造的一个术语,是一种在线发布数据的方式,因此可以轻松地使用语义查询将其相互链接和管理。这有助于数据集的曝光和互联,以便可以交换,重复使用和集成数据。
在本课程中,您将学习链接数据和语义网的基础知识 - 探讨该新的数据网络如何创建大量独立数据集,而是要使用通用格式来确保数据相互关联。
探索为什么链接数据很重要
通过链接数据集,应用程序可以极大地改善其用户体验,这要归功于获得更广泛的知识。
越来越多的组织和计划开始欣赏链接数据的力量。它为数据科学和网络科学的不断增长领域提供了重要的力量和潜力。
获得链接数据的实用经验
本课程将向您介绍使用链接数据的知识和技能 - 随着网络从文档的网络发展为数据网络,需求不断提高的技能。
您将学习如何使用链接的数据技术,而不仅仅是学习如何在SPARQL中编写查询,因此您可以在自己的工作中使用这些技术。
向行业领导者学习
这网络和互联网科学小组在南安普敦大学,在欧洲数据科学学院(EDSA)项目。本课程是该项目生产的数字之一,旨在为您提供链接数据的介绍,您可以用来为进一步的培训机会做准备。
南安普敦大学的其他与网络科学相关的课程是网络科学:网络如何改变世界和社交媒体的力量。
(课程图像:使用具有数字层效果的手机作为商业策略概念©一切可能/Shutterstock的手机基于商人手的衍生作品。)
您将介绍什么主题?
- 为什么链接数据很重要?
- 链接数据的历史记录
- 链接数据背后的技术和标准
- RDF
- sparql,概念和查询
- 链接的数据工具和应用程序
- 链接的数据原理和五星级链接的开放数据
在本课程中学习
在课程的每一步中,您都可以遇到其他学习者,分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。
您将实现什么?
在课程结束时,您将能够...
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反思为什么链接数据对于构建数据网络很重要
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总结链接数据背后的背景技术
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描述链接数据背后的各种背景标准
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说明什么是链接数据以及5星链接的开放数据意味着什么
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描述sparql的基本概念
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应用有关SPARQL的知识来制定SPARQL查询
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设计更高级的SPARQL查询
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描述SPARQL和链接数据的实际应用
谁是课程?
本课程旨在为那些已经在网络开发或数据科学方面经验丰富的人提供。
该课程针对的是那些希望进一步了解网络技术,数据以及链接数据如何变得越来越重要的人,因为网络从文档网络移动到数据网络。
它也旨在为希望在寻求进一步的学习机会或作为现有培训的一部分之前,在寻求进一步的学习机会之前获得基本的了解。它将吸引许多计算机科学,网络科学或数据科学毕业生,希望扩大知识的学生和从业人员。
您会和谁一起学?
南安普敦大学计算机科学教授,对数据驱动决策和人类计算感兴趣
南安普敦大学的链接开放数据和语义网的研究员。
博士来自南特大学(法国)的信息学博士学位
对协作数据空间感兴趣。
在FutureLearn上学习
您的学习,规则
- 课程分为几周,活动和步骤,以帮助您跟踪学习
- 通过咬合大小的视频,长篇小说文章,音频和实践活动的混合方式学习
- 通过使用进度页面来跟踪您的步骤完成和评估分数来保持动力
加入全球教室
- 体验社会学习的力量,并受到国际学习者网络的启发
- 在课程的每一步中,与同龄人和课程教育者分享想法
- 通过阅读,@ing,喜欢,书签和回复他人的评论来加入对话
绘制您的进度
- 当您完成课程时,请使用通知和进度页面来指导您的学习
- 每当您准备就绪时,将每个步骤都标记为完成,您就可以控制
- 完成90%的课程步骤和所有评估以赢得您的证书
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