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环境挑战：人类对自然环境的影响

自然界中的复杂性源于无数的简单互动。这如何导致不可预测的活力？

4.6（（19评论）

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环境挑战：人类对自然环境的影响

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Complex patterns in ecology are not always causal and predictable. Populations have their own dynamics that can be independent of external environmental conditions. In this course we look at the way that natural systems are organised; although living systems are complex, there are also some fairly constant patterns and relationships.

本课程探讨了环境系统因果关系和动态的三种方法，以及人类如何参与和受到全世界的影响和影响。它还包括相关性的简介和统计测试的局限性。

下载视频：标准or高清

Skip to0 minutes and 6 seconds人类应该被视为自然环境不可或缺的一部分，还是我们与自然分开？在社会科学和自然科学方面，许多科学研究都旨在嘲笑外部驱动因素的内部动力学的相对作用，但要使该部门非常困惑。不可避免地，两者都有。但是要认识到的重要点是，不一定需要所有事情的理由。有时，而且可能很多时候，事情就在发生。

Skip to0分钟48秒我是利兹大学全球挑战主席乔恩·洛维特（Jon Lovett）教授。我的角色是指导您完成本课程。我们首先探讨三个基本原则 - 因果关系，内部动态与外部驱动因素以及人类生态学的数学。然后，这些原则将应用于案例研究，我们考虑非人类动物和其他自然物体是否具有与人类相似的法律权利。我们通过讨论自然动态的数学，呼吁来自自然英格兰和宾夕法尼亚州前景的专家的讨论结束课程，我们考虑了土地管理对自然环境的影响。我期待听到您的想法并加入您的课程讨论。

您将介绍什么主题？

  • 了解因果关系的概念以及气候如何确定植被类型。
  • Appreciate the difference between the climax concept of vegetation succession and the individualistic concept.
  • 认识到生物多样性不是在地球上均匀分布，而是聚集在多样性的中心中。
  • Understand that many individual interactions can lead to apparently chaotic fluctuations.
  • Gain an awareness of the 1/f power function and how it can be used to transform apparently random fluctuations into a straight line.
  • 尼科尔森经典的吹蝇实验简介，该实验证明了密度依赖的人口动态。
  • Understand that climate-driven events in human history, such as those of the Greenland Vikings and Mexican Mayans, were significantly influenced by social factors.
  • Recognise that there are established physical relationships in nature such as allometric scaling.
  • 了解财富与人类社会结构之间的关系，包括帕累托财富分布和环境库兹尼茨曲线，以及与其有效性相关的问题。
  • 了解以中心为中心和以人为中心的位置之间的差异。
  • 欣赏非人类物种合法权利的论点。
  • 了解将自然复杂性转化为自然资源管理决策的实际方面。

这是谁获得认可的？

The CPD Certification Service
CPD认证服务：

本课程已获得CPD认证服务的认可，这意味着它可以用于提供您持续的专业发展的证据。

When would you like to start?

立即开始并加入全球学习者教室。如果课程尚未开始，您将看到下面列出的未来日期。

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在本课程中学习

在课程的每一步中，您都可以遇到其他学习者，分享您的想法并在评论中进行积极的讨论。

您将实现什么？

在课程结束时，您将能够...

  • 探索因果关系的问题，因为它适用于植被和气候。
  • 讨论密度依赖性种群动力学，许多单独的相互作用可能导致看似混乱的波动。
  • Explain mathematical rules in nature and human social systems.
  • 对相关性和统计测试的局限性发展数学理解。

谁是课程？

该课程适合对自然和环境决策的普遍兴趣的任何人；不需要以前的知识或经验。

如果您在环境管理领域工作，或希望了解更多信息，则本课程旨在支持您作为专业人士。通过完成课程的所有方面，您将获得14个小时的CPD时间。

Who will you learn with?

Jon Lovett

乔恩·洛维特（Jon Lovett）是利兹大学（University of Leeds）地理学院的全球挑战主席，以及机构经济学的工作。
http://www.geog.leeds.ac.uk/people/j.lovett

谁开发了课程？

利兹大学

作为英国最大的研究大学之一，利兹大学是著名的罗素集团的成员，也是卓越教学中心。

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