条款和条件
研究伦理
研究伦理FutureLearn
本文档的目的是提供一个框架和指导方针与FutureLearn相关伦理和富有成效的研究实践。看到FutureLearn隐私政策更多信息收集、使用和存储的信息。
- FutureLearn欢迎的研究伙伴大规模在线学习的各个方面,包括但不限于,学习设计、课程评价、数据分析、教育技术和政策与FutureLearn有关。研究是至关重要的理解和提高FutureLearn祭,和在线学习。
- 我们认识到,合作伙伴将有不同的需求,兴趣,哲学,在研究方法和形式的合作,包括与外部合作伙伴。这项研究可能包括在FutureLearn和其他平台上学习的比较研究。
- 所有研究都应该进行道德的尊重:人民,文化的多样性和利益,的质量研究,学术自由和责任,教育和商业FutureLearn及其合作伙伴的利益。
- 本文档提供指导与研究机构和研究者FutureLearn提供的数据,或与FutureLearn课程或技术。其目的是两厢情愿的文档,制定一个同意的方法研究伦理。接下来的小节是基于贝拉的道德教育研究的指南。[1]部分文件逐字引用。
参与者的责任
- 个人参与FutureLearn课程必须公平对待和敏感,承认他们是自愿参与的课程学习的目的。他们来自各种各样的社会和文化背景,不同的研究态度和侵入他们的网上活动。
- 研究参与FutureLearn课程提出了特别的挑战对于获得同意。参与者必须明确告知,他们的参与和交互可能监控和分析研究。
- 通过参加一个免费开放的在线课程,他们告知活动可能会被监控为研究目的,参与者可以认为已经同意参与研究根据这些指导方针,所以选择同意从每个参与者不是必需的。因此,学习者可以选择从进一步参与只有从FutureLearn取消注册。
- 虽然FutureLearn平台允许任何人登记与互联网接入和学习者的名字,配置文件,和一般的评论和回复供其他用户查看,它并不意味着学习者参与FutureLearn讨论匿名丧失权利。做出贡献的上下文中进行讨论。它通常会被认为应该使用匿名数据研究学习者的贡献。
- FutureLearn从不associates学习者的言论,与公众的信息或其他课程活动用户个人信息(如名称或概要图)在数据集与合作伙伴分享。然而,它仍然是可能的合作伙伴确定学习者的(a)他们的评论或(b)的内容找到实际的评论网站,看到与之关联的用户。所有FutureLearn伙伴确认他们不会把学习者的评论或学习者的活动用户帐户的方法(b)和总是对待任何个人资料严格按照数据保护法和研究伦理准则。
- 如果FutureLearn伙伴想要引用一个学习者的评论在他们的研究中,他们将确定学习者和学习者的账户的目的只是为了获得许可。针对将现有数据集与学习者的限制账户仍不允许按照段落5以上。
- 如果学习者与FutureLearn登记结束,不会有进一步的接触从公司或合作伙伴FutureLearn学习者之间的关系,但从学习者的匿名数据之前的相互作用可能会继续被用于研究。
责任的合作伙伴
- 所有与FutureLearn相关研究应该基于的原则高标准、诚实、开放、问责制、诚信、包容和安全。
- 合作伙伴将获得适当的机构伦理委员会的批准所有与FutureLearn研究。
- 合作伙伴和FutureLearn一起应该敏感的问题淹没学习者与调查,特别是学习者可能与许多课程。由于认为应调查的长度,其复杂性,入侵到学习者的私人生活。
- 有越来越多的意识到伦理审查所需的强制条件面板可能不足以照亮研究在网络环境的复杂性。研究人员预计将反映在他们的实践,鼓励寻求同行评审的研究提案,特别是如果它们涉及新的或不寻常的方法。
- 研究人员应该通常只使用匿名数据。一个清晰的理由需要提供分析或现在non-anonymised数据,如讨论的帖子或学习者档案真实姓名。
- 所有non-anonymised数据受到研究人员应该保持安全,符合合作伙伴的研究数据管理政策。这应该包括,例如,保护用户帐号与密码,加密电脑硬盘加密任何备份的数据,只限制访问处理non-anonymised数据至关重要。
- 参与者应给予机会来访问他们参与研究的结果。举例来说,这可能是通过邮寄那些参与了课程与研究成果的链接。
- 研究者不应该带来声名狼藉的研究,例如:伪造证据或发现,“以”的发现获得公众曝光,扭曲的发现通过有选择地发布某些方面而不是别人,批评其他研究者在诽谤或不专业的方式进行工作,他们被认为有利益冲突,或自身利益或商业利益可能认为妥协研究的客观性。
- 研究人员和合作伙伴机构应该认识到研究使用FutureLearn提供的数据是与该公司合作进行的。FutureLearn期望确认研究的出版物。也适当给FutureLearn提供一份研究成果和论文在出版之前,特别是如果这些提供任何新的见解或问题。
FutureLearn责任
- FutureLearn应该尽其所能使研究人员发表他们的研究结果和下自己的名字。
- FutureLearn不应寻求防止发表研究成果,也不批评。该公司可能希望在公众应对研究成果,例如促进有利的结果,或反驳不利的。
- FutureLearn应该协助研究无论它是适当的在其资源,例如通过向合作伙伴提供数据在他们的课程形式,使深入和比较分析。
- 本文档将被公开,从FutureLearn网站可供下载。它也可能被合作伙伴分布自由。
2014年2月24日
这一页最后一次更新是在6月21日,2018年
