医疗保健过程开采的机会

在上一周，我们提出了医疗保健过程中的几个挑战。另一个挑战是医疗保健过程仅是部分结构化的。尽管存在临床准则，但在大多数医疗保健过程中，医务人员都偏离了这些准则。此外，许多例外和不同的利益相关者使医疗保健过程变得复杂且变化很大。同时，主要挑战之一是医疗保健的个性化：通过分析数据，医疗保健可以考虑几个特征来调整该过程，以提高有效性和效率。

幸运的是，IT和技术的进步已大大改善了数据的自动记录。这导致医疗保健IT系统，其中包含大量运营数据，这些数据可用于洞悉日常操作。

流程挖掘可以为医疗保健过程提供多种操作见解：

• 对过程流的洞察力：例如我们80％的患者遵循的道路是什么？尤其是由于医疗保健过程部分是在许多例外结构的，因此提供这些见解有助于发现“主要”过程并检测偏差。
• 检查数据与设置规则和法规的一致性：例如只有在进行测试t之后，我们才能执行活动吗？有多少病例符合我们的临床指南？
• 洞悉过程中的性能和等待时间：例如在给定过程中，患者在哪些活动之间等待最长的时间？
• 资源如何在一个过程中工作：例如某些资源何时活跃，或者哪些资源经常交出它们之间的工作？

这样的过程挖掘将数据科学（数据挖掘，机器学习，统计和交互式可视化）连接到业务流程管理（设计，建模，执行，监视，优化和重新设计业务流程）。

从医疗保健中的书籍过程采矿中拍摄的图像：评估和利用运营医疗保健过程。限制链接，，，，公共链接

在一般过程中，挖掘可以帮助回答四种类型的问题：

1. 发生了什么？
2. 为什么会发生？
3. 会发生什么？
4. 最好发生什么？

尽管问题四是要回答的最有趣和有影响力的问题，但这也是要回答的最困难的问题。在本课程中，我们将主要关注“发生的事情”类别中的问题，并涉及“为什么会发生”类型的问题。“将会发生的事情”和“可能发生的最好的事情”是目前没有通用方法的相当困难的问题。

但是，我们坚信，通过提供有关过去发生的事情的见解，可以更好地管理未来。