学习如何使用过程挖掘将医疗数据转化为有价值的建议,以提高病人护理,同时降低成本。

4329年学习这门课程

过程挖掘医疗

学习如何获得最大的使用过程从医疗数据挖掘

在医疗保健有成千上万的复杂多变的过程,生成数据包括治疗的病人,实验室结果和内部物流流程。分析这些数据对改进这些过程和结局的瓶颈是至关重要的。

在本课程您将探索如何挖掘过程可以帮助将该数据转换为有价值的见解通过观察不同地区的过程挖掘,看到它如何被应用。你会有机会在现实生活中医疗数据挖掘应用过程。

下载视频:标准高清

跳到0分0秒医疗保健在过去几十年已经发生了很大的改变。通过一般的医学和科学的进步,越来越多的疾病可以治疗更有效。然而,这也增加了卫生保健系统的复杂性。医务人员需要更多的培训,机器正变得越来越复杂,存在多个解决方案治疗某种疾病。这都大大增加了医疗费用。几乎任何一个国家国内生产总值的10%花费在健康,只有经济增长预测。但是在这个时代,我们有数据。数据可以帮助我们分析发生了什么,并提出改进建议。

跳到0分0秒在本课程中,我们将教你如何使用事件数据和过程分析的数据挖掘技术已经有见解和流程提出改进建议。考虑这个非常简单的病人治疗的过程。我希望你能看到这生成大量的数据,可用于分析流程,并提供改进的见解和建议。使用流程挖掘技术,应用于这些数据,我们可以自动发现过程模型。流程模型描述了哪些活动,执行顺序。顶级模特,你看黄点,通过模型表明,患者在特定日期和时间。

跳到0分0秒在底部的模型中,我们突出时间性能这一过程模型。我们这个模型自动发现,时间正在计划活动,显示队列存在的地方。这允许您在详细分析流程。当你遵循本课程,您将学习如何得到这个数据,这些模型如何应用现有的技术。但同时,如何分析一致性与目前的规章制度和合规问题,用户如何一起工作,等等。如果你遵循这个蕴藏,那么您将能够做这些数据在你的健康保健组织。

跳到0分0秒我乔斯Buijs从埃因霍温科技大学,在这门课中,我希望再次见到你。

教学大纲

  • 星期1

    介绍在医疗过程挖掘

    • 介绍

      在这个活动我们解释为什么过程挖掘有利于医疗领域,我们自我介绍,我们描述本课程的总体结构。

    • 医疗环境

      在这个活动我们介绍我们的医疗环境的定义,包括最近的进展,使采矿过程的使用。

    • 采矿过程概述

      在这个活动我们介绍过程挖掘能做什么,帮助你准备做一些流程挖掘你自己!

    • 案例研究:呃

      这个案例研究在一个ER流程说明流程挖掘技术可以用于日常的分析过程发生在一所大学医院的急诊室。

    • 关闭

      在这个活动我们接近周1和测试这周你所学到的东西。

  • 星期2

    获取和转换事件数据

    • 过程挖掘医疗

      在这个活动我们位置过程矿业在医疗保健领域。

    • 事件数据提取

      在这个活动我们处理最常见的问题在现实世界收集的临床资料。我们将一些最常见的标准和显示一些缺陷,可能会导致错误。

    • 事件数据转换

      在这个活动我们展示的数据系统(s)可以被转换成一个预定义的格式过程挖掘工具工作。

    • 案例研究ER旅行

      在我们这个活动提供另一个案例研究中,在另一个急诊,与其他目标和结果。

    • 关闭

      在这个活动我们关闭星期2和测试这周你所学到的东西。

  • 星期3

    使用事件数据:检查、发现和一致性检查

    • 事件数据探索

      在这个活动中我们将演示几个方面来做第一次探索事件数据的舞会。

    • 事件日志过滤

      在这个活动我们可以筛选显示事件日志以专注于特定方面的分析。

    • 过程中发现

      在这个活动我们将讨论过程发现,尤其是归纳视觉矿工。

    • 一致性检查

      在这个活动我们将讨论一致性检查,检查事件数据符合流程模型。

    • 案例研究:Careflow breastcancer治疗过程的挖掘

      在这个活动中我们提出一个案例研究breastcancer careflow矿业的治疗过程

    • 关闭

      在这个活动我们关闭星期3和测试这周你所学到的东西。

  • 星期4

    性能分析、过程改进和挑战过程挖掘

    • 性能分析

      在这个活动中我们展示了两种方法来分析流程的性能,如情况下多久,瓶颈在哪里?

    • 社会网络分析

      在这个活动我们将讨论三种不同的分析方法来分析资源过程中是如何工作的。

    • 除了采矿过程

      在本文中,我们看“超越”过程挖掘:如何确保流程改变,和当前的挑战是什么领域的过程挖掘?

    • 案例研究:中央静脉导管的训练

      这是CVC培训案例研究。在这个案例研究中,我们将说明流程挖掘技术的使用,特别是一致性检查,分析医疗程序的培训。

    • 案例研究:实时室内定位系统

      在这个活动中我们提出一个案例研究使用实时室内定位系统的数据和PALIA分析套件。

    • 课程项目和关闭

      在这最后的活动我们指导您完成一个采矿项目的过程,并提供一些闭幕词。

你想什么时候开始?

马上开始,以自己的节奏学习。如果课程还没有开始你会看到未来的日期下面列出。

  • 现在有时间

学习这门课程

你可以把自动导向的课程,以自己的节奏学习。在过程的每一步你可以遇到其他学习者,分享你的想法和加入活跃在评论中讨论。

你能得到什么呢?

课程结束后,你将能够……

  • 解释过程挖掘可以帮助分析和改善医疗过程
  • 在卫生保健组织识别过程挖掘的机会
  • 描述数据需求以应用过程挖掘
  • 解释结果的各种流程挖掘技术在舞会lite的工具
  • 舞会lite应用实际数据获得过程挖掘的结果

这门课程是为谁设置的?

本课程是为医疗保健专家想找出更多关于使用数据来解决问题和执行的想法。它也会感兴趣的过程挖掘爱好者想要知道更多关于医疗过程挖掘的应用。你不需要任何经验,只是一个浓厚的兴趣的话题。

你需要什么软件或工具?

我们强烈建议你进行采矿活动使用本课程中提供的数据。我们将使用我们的免费和开源工具舞会lite。请下载最新的舞会lite版本www.promtools.org

谁将你学习?

埃因霍温科技大学助理教授的数据科学中心(DSC / e)和红外博士教授的研究小组。会van der阿尔斯特在开采过程。

卡洛斯Fernandez-Llatas博士是研究协调员SABIEN组ITACA研究所大学为瓦伦西亚。

大卫。Aloini是业务流程管理副教授能源部,系统、土地和建筑工程比萨大学的意大利。

计算机科学系助理教授智利天主教大学(加州大学)。这本书的作者“一致性检查和诊断过程挖掘。”

我在帕维亚大学的助理教授,在意大利。我在生物医学信息学实验室工作,主要是时态数据分析和临床决策支持系统。

计算机科学系的副教授de智利天主教大学。我的研究领域包括业务流程管理和流程挖掘在医疗和教育方面

我是一名电子工程师,博士学位“肿瘤科学”。我是一个热情的研究员参与医学信息从超过15年。吉他手,跑步者和自由登山者。

谁开发的课程?

埃因霍温科技大学

埃因霍温理工大学(图/ e)是一家以调查为主,香港科技大学的强有力的国际关注。大学成立于1956年,有8500名学生。

代言人和支持者

提供的内容

智利天主教大学德

提供的内容

大学为瓦伦西亚

提供的内容

意大利比萨迪

提供的内容

基金会亲自阿戈斯蒂诺•Gemelli大学

提供的内容

意大利迪帕维亚
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