如何创建和操作列表和数据帧在R

列表和数据帧在R

一个列表是一个“对象“在R,由其他对象的集合称为组件。

列表可以有相同类型的组件或模式,或组件的不同类型或模式。他们因此可以组合不同的组件(数字、逻辑…)在一个单一的对象。

一个数据帧只是一个指定的类称为“data.frame”列表,但列出的组件必须向量(数字、字符、逻辑)因素,矩阵(数字),列表,甚至其他数据帧。其他限制包括事实数据帧的内容必须具有相同的长度(向量),或者相同的行大小(矩阵)。一个数据帧可以被认为是一个简单的矩阵包含行和列,有可能不同的模式和属性。

我们鼓励您找到更多信息列表和数据帧在以下链接:https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.html让我们看看在这个步骤如何创建和操作列表和数据帧。

如何创建和操作列表

步骤1。我们建议您在相同的工作工作您在前面创建子目录,使用以下选项之一

开始之前R

发射后R

步骤2。让我们创建一个简单的列表称为l .我们需要分配元素列表。

这将创建一个名为L 4元素的列表。

步骤3。函数”长度()”可以让你轻松地检索这个列表的顶层组件的数量。

步骤4。请注意,默认组件总是编号列表。如果L是我们刚刚创建的列表与4组件,然后L[[1]]将它的第一个组件,等等。我们也可以指独立组件4的第一项,作为L[[4]]是一个向量本身和L[[4]][[1]]将首次引用条目。

步骤5。更方便,我们也可以参考组件列表的名称,而不是利用其双括号之间的位置号。使用此选项时,您将需要提供组件名称使用“$”符号。作为一个例子,您可以使用L乳制品或L[[1]]同样引用列表的第一个组件

步骤6。不同的列表可以组合使用我们之前使用的连接功能,c ()。这将导致模式的对象列表,因为我们给这个函数参数的模式列表。

请注意。请注意,有很多选项使用列表。我们只覆盖了那些可能与理解剩下的课程。我们鼓励您找到更多信息列表的链接给你介绍这个步骤的一部分。

如何创建和操纵数据帧

步骤1。现在我们知道变量向量,可以创建和操作和列表,按顺序使用这些知识来创建一个数据帧df。

步骤2。一旦创建,数据帧可以直接调用,只需输入它的名字。

步骤3。额外的信息可以添加到现有的数据帧。我们可以包含相同的名称创建一个新的数据帧,可以使通信(作为一个主键),然后把两个数据帧使用cbind (),一个函数用于将对象(向量,数据帧,…)列。

步骤4。信息的形式可以补充道因素可以用来代表分类数据,可以帮助您使用绘图函数。再次让我们创建一个新的数据帧(df.add.fact)与性向量中的信息作为补充道因素,在一个新的数据帧(结合df.all.fact)

注1。注意,我们强迫“性”的内容是一个因素as.factor ()。因素分类数据,只能采取某些值,如“M”和“F”,这是“性”的领域。这些不同的价值观是预定义的和将被称为水平。这可以使用功能进行检查类()和水平()

注2。在这个阶段,你会发现没有区别。但使用水平()你将能够看到因素现在可以认为是这样的。

查询的类型我们可以用“水平()“和查询的数量水平,你可以使用“nlevels ()”

步骤5。让我们看一组有用的功能探索和操纵数据帧

1. 1. 有多少行和列的数据帧df.all.fact吗?您可以使用昏暗的()设置或获取数据的维度框架(行、列),或更具体地说nrow ()列的数量ncol ()列数。

2。是什么类在每一列数据?使用酸式焦磷酸钠()将输出的结果一定函数对象(这里将输出的类在数据帧)还是str ()在R中显示一个对象的结构或数据帧的所有基本结构(每一行)

3所示。是可能的子集或过滤数据帧,和我们一样简单的列表。例如,让我们看到如何选择一列或一行。

选择一个专栏:[1]列1,(1)是第一列显示为一个向量

选择行:[1]是第一行

4所示。这是如何选择的一组元素。

选择元素在第一列和第一行:[1]

在第三列选择元素1到3

5。重新订货数据在数据帧中,有不同的选择。我们可以用“订单()”。让我们试着重新订货基于身高列在这里

6。过滤数据,功能如“独特的()”和“sort ()可以使用”。这应该提醒你的排序和uniq函数在Unix中,可以使用。

获得独特的值列年龄:独特(df.all.fact时代美元)

获得惟一值排序的列年龄:排序(独特(df.all.fact时代美元))

请注意。有不同类型的数据,可以考虑,并根据其本质区别对待。