数据可视化技术

人们普遍认为，其原始形式的数据几乎没有价值。用理查德·索尔·沃尔曼（Richard Saul Wurman）的话说：

原始数据没有固有的值。它必须以形式充实并应用于有意义的信息。然而，在我们渴望的信息时代，通常可以伪装成信息。[2]

数据可视化过程

在创建图形或图像之前，数据可视化开始良好。该过程始于原始数据 - 系统和数据库中保存的记录。

数据分析师解释数据并将其组织为信息。这种解释过程容易受到偏见和主观感知的影响。不同的分析师可能会从相同数字得出不同的结论。这可能导致歪曲数据或可视化误导性发现。

分析师在可视化数据方面不能完全没有偏见，但是他们应该始终选择最合乎道德的方法来执行和介绍我们的研究。朝着道德可视化的第一步涉及认识到我们可能无意间误导听众或歪曲数据的地方。

数据可视化 - 以人为中心的方法

为了创建引人注目的数据可视化，我们必须知道可视化是为谁提供的以及它们将如何与之互动。如果最终用户或目标受众不了解或不满足他们的需求，则可视化几乎没有价值。

考虑以下问题：

• 观众目前的理解是什么？
• 他们需要多少细节？
• 可视化信息有什么作用或决定？
• 他们必须看到多少时间才能看到可视化？
• 可视化会单独使用还是将其放置在上下文中？

考虑这个简单的例子，该例子基于2021年青年指数的发现。[3]

情况1

这种可视化的观众是年轻人。信息和语调的量是为年轻观众设计的。遇到这一点的年轻人可能会更好地了解这些问题；例如，他们可能会伸出援手，或者他们可能会使用学到的东西来帮助朋友。

案例2

也可以与以下可视化相同的数据显示。

在这里，这种可视化的观众是父母，老师和政策制定者。遇到此信息的人可能会学习一些新知识，组织资源以支持学校或社区中的年轻人，或实施国家计划或运动以解决可视化突出的问题。

这两个可视化示例对他们的听众来说都是实用的，但是如果将其呈现给其他受众，则不会有效。总而言之，至关重要的是，为合适的受众选择正确的数据可视化。为此，数据分析师必须知道不同类型的图表。

参考

1. Wurman R. S.信息焦虑：迈向理解。[文章]情景杂志；2012年。可从：https://scenariojournal.com/article/richard-wurman/
2. 王子的信托特易购青年指数[PDF]。王子的信任；2021.可从：https://www.princes-trust.org.uk/document_tesco-youth-index-2021.pdf