您如何使用Python进行高级数据分析？

当今市场上有700多种编程语言。[1]有些语言可以更好地构建在线游戏，而另一些语言则可以更好地用于软件设计和数据分析。随着技术的进步，一种新的语言或对现有语言的更新会时不时地弹出。因此，对于数据分析师，必须定期重新评估其需求并反思其上下文以选择最合适的编程语言至关重要。

2021年数据分析的顶级编程语言

Python

Python自1991年以来就一直存在。它是数据分析中广泛使用的最好的编程语言之一。它易于使用，快速和操纵数据。它支持各种数据分析活动，例如数据收集，分析，建模和可视化。

JavaScript

JavaScript是一种通用语言，它提供了同时管理多个任务的可能性。可以轻松地在JavaScript中创建丰富而有吸引力的可视化。它也很容易学习和使用。

R语言

R广泛用于管理数据科学的统计和图形方面。它由多个用于数据科学的库组成，对于探索数据集可能非常有用。

还有其他几种编程语言可以供您探索，例如Java，Scala，Julia，SQL，C/C/C ++，Matlab，Sas等。要了解有关其他编程语言的功能和应用的更多信息，请阅读以下文章。

读：2020年数据科学的顶级编程语言[2]

为什么选择Python进行数据分析？

在选择用于数据分析的编程语言时，Python一直是首选。[2] 2018年的一项研究为18,827个样本量投票（87％）作为数据分析和数据科学的顶级编程语言，其次是SQL（44％）和R语言（31％）。[3] Python由70,000多个图书馆组成，全球约有820万用户。

Python是高级的，并提供了当今行业中最佳功能。原因是它提高了生产率，编码质量，并为程序员节省了大量时间。Python由于多种原因而受欢迎，包括其简单的语法模仿自然语言，其多功能性，其可负担性（开源，免费使用），其积极支持社区，其他程序员寻求支持的动态资源和指导及其广泛的模块和图书馆档案。Python还与其他数据科学技术（例如Tensorflow和SQL）提供了无缝集成。

您是否热衷于了解为什么Python是数据分析的最佳编程语言？阅读本文以了解有关所提供的不同Python库的更多信息，以及它如何在机器学习和深度学习中非常有益。

读：最佳机器学习和深度学习的Python图书馆[4]

1. Fowler T.有几种计算机编程语言？[互联网]。Careerkarma;2020年7月21日。可从：https://careerkarma.com/blog/how-many-coding-languages-are-there/
2. Costa CD。2020年数据科学的顶级编程语言[Internet]。迈向数据科学；2020年8月25日。https://towardsdatascience.com/top-programming-languages-for-data-science-in-2020-3425d756e2a7
3. MAH P. PYTHON使用数据科学家的使用[Internet]。CDO趋势；2020年7月15日。可从：https://www.cdotrends.com/story/14950/python-use-data-scientists Groging
4. Costa CD。用于机器学习和深度学习的最佳Python库[Internet]。迈向数据科学；2020年3月25日。可从：https://towardsdatascience.com/best-python-libraries-for-machine-learning-and-weep-rearning-b0bd40c7e8c