人工智能来改善患者安全

人工智能医疗大多聚焦成像,因为最近一波的人工智能的发展实际上由于突破成像识别像CNN,像CNN的新算法。这就是为什么大多数人实际上他们AI的努力关注医学图像处理,但是,我想强调,如果我们使用人工智能在质量和病人安全,你知道,它可能更容易得到有利于病人和更快。特别是在台湾这样的环境里,我们有全民健康保险,所以每一个进步,每一个微小的改进将被放大到2300万年,我们有多少病人。这都是一个数据库。

这就是为什么我认为是时候我们有一个会议在AI每秒,人工智能在质量和病人安全。好吧,之前我们有我们的主讲人,其实我想告诉你几张幻灯片的一个例子,我们把AI努力为患者安全,这是提高用药安全。我想花几分钟。所以当你知道医疗错误一直是一个大问题。

这是在2000年,医疗错误仍然排名在前5 2000年死因,每年医疗错误杀了,这些都是死亡,这些不是受伤,这些人都死了好,所以大约有100000人死亡的医疗错误,由于医疗错误,2013年,约13年后,这是在2016年出版,但编号是2013。所以经过13年的努力,你知道,每个人都在工作,和感觉喜欢这是一个大问题,我们设法使医疗错误,你知道,3号前五位死因。

如果我们加倍努力,实际上,你知道,取代癌症和心脏病,并成为第一,你知道的。这是一个非常大的问题,当然,这并不是说我们做得不够,实际上,我们可能做得不够,但是,但是,亚洲人口使人,你知道,呃,这使poly-morbidity问题,你知道,一个病人有更多的疾病。这是一个医生我看到病人已经20年了,你知道,我的许多患者年龄与我。所以当他们开始看到我,他们像60 60年代,现在他们在他们的80年代。

但它们仍相对健康,但是,他们有糖尿病,高血压,你知道,poly-morbidity。所以我很多患者患有多种疾病。在poly-pharmacy,由于多种疾病,他们需要吃很多药,你知道,最大的,嗯,你可以开一个人的药物数量。你知道有限制吗?在我们医院,你知道,在我们的许多医院,这个数字是21日在医院好。但是是没有限制的,如果你这样做,如果你把你的药物从几个不同的医院,对吗?poly-pharmacy所以,嗯,是一个大问题,和更多的病人访问意味着医生时间短,并有新的药物,新的考试,和程序。

一些人估计,医学知识的半衰期是70个月。好吧,如果是这样的话,那就意味着一年半从医学院毕业后,你的知识已经过时的一半,对吗?所以这是一个我们必须学习许多新东西,更不用说基因因素,环境因素和其他因素增加了这些事情的复杂性。