什么是算法？

程序员使用功能来构建可重复使用的代码块并管理复杂性。在本文中，我们将讨论程序员按期的含义算法，以及算法与我们编写的程序的关系。将有机会编写一些普通的英语算法，然后使用您的列表技能将这些算法转变为程序。您还可以通过学习创建和操纵列表来扩展Python技能。

算法

One of the challenges associated with learning (and teaching) computer science is the additional vocabulary it introduces, either complex terms for simple enough ideas (algorithm, decomposition, abstraction), or terms that have specific meanings in other areas of learning (‘variable’ means something subtly different in maths, science and computer science). Whilst it is important that learners understand terminology, more important is their grasp of the concept or idea in question.

可以简单地定义算法：

• 算法是一组指令恰恰描述一种活动。
• 指令应使任何“演员”都可以遵循以产生相同的输出。
• “演员”是指能够计算的任何东西，无论是人类还是计算机。

我们周围每天都使用算法来完成各种事情，例如找到从A到B的路线，搜索互联网查看最合适的页面，或者根据您过去的观看来推荐电影。

虽然我们可以用单词代替指示为了算法，有一些算法的重要特征使它们与众不同。算法：

• 必须充分精确和不兼容：实施算法的行为者必须清楚每个步骤。
• 必须是可重复的，基于相同的输入产生可预测的结果。
• 可以以各种形式表示，包括自然语言，伪代码，流程图或符号。

算法和程序

期限算法经常与程序。尽管两者相关，但它们的含义不同。一种算法描述了如何完成特定任务以供任何参与者执行，而程序是相同的算法，以供计算机按照给定编程语言的规则执行和书写。

例如，下面的方形绘制算法可以使用cratch的笔工具实现龟Python甚至是地板机器人的模块。

一个问题，多个解决方案

算法的真正有趣的方面之一是，对于任何给定的问题，都有许多解决方案。无论它们是简单，优雅，快速还是效率低下，只要它们产生所需的输出，它们都是有效的。

在一组学习者中，完全有可能获得不同但正确的算法。在这一点上，重要的是要承认它们的正确性，同时也鼓励对话并比较每种方法的优点。正是这种高阶思维需要，以评估“最佳”方法，同时意识到替代方案。

为什么算法如此重要？

根据使用的位置，您的算法的性能会对它的有用产生重大影响。在不同情况下，算法性能的不同方面很重要：

• 生成路线的算法将遵循SAT-NAV系统，可以从A到B的许多不同路线中进行选择。对于用户体验很重要的是，他们被推荐最佳路线：用户对一条比必要时间长一个小时的路线不会感到满意。但是，只要他们到达目的地，用户的旅程就需要更长的时间，就不太可能过多地关心。
• 相比之下，管理自动驾驶汽车行为的算法正在根据可用的传感器数据做出分裂的决策。算法的错误决定可能会产生生死的后果，因此这些算法需要是强壮的和值得信赖的。
• 每次进行Web搜索时，搜索引擎都会使用算法来对该搜索的最相关页面进行排名。在这种情况下，用户关心准确性搜索结果，也是速度搜索。搜索体验的质量可能会影响该搜索引擎的受欢迎程度，并最终从公司中赚取的资金。

问题解决了？

正如我们所看到的，算法无处不在，但这并不意味着它们已被完全理解。离得很远！尽管使用算法和大量“标准”算法解决了许多问题，但仍有工作要做。作为一个社会，我们正在发现可以通过科学，医学，艺术，政治和AI中的算法解决的新问题。新算法不断发明，现有算法得到改善。为了继续这样做，世界需要更多的计算机科学家。